Семь самураев с премиум-аккаунтом: как ИИ хоронит раздутые кинобюджеты и чему Голливуд учится у Азии

150 человек на площадке и $2 млн бюджета — или семеро гиков с пачкой ежемесячных подписок на генеративные сервисы? На каннском кинорынке (Marché du Film) прошла панель, где платформа Kling AI пыталась успокоить бьющуюся в истерике индустрию. Три режиссёра из США, Китая и Южной Кореи дружно убеждали коллег, что искусственный интеллект не заберет их работу, а лишь «дополнит» привычные процессы — отличный корпоративный эвфемизм для банальной оптимизации костов.

Голливудский конвейер на стероидах

Скорость производства теперь решает всё. Сооснователь Wonder Project Джон Эрвин (чья библейская драма House Of David уже лежит на Prime Video) наглядно объяснил мейджорам, почему они теряют деньги на долгом девелопменте. Его новый проект «Ветхозаветные истории: Моисей» с сэром Беном Кингсли прошел путь от идеи в январе до съёмок в марте — первая серия уже стримится в США.

Фокус в том, что виртуальные миры генерируются нейросетями прямо в день съемок на VP-экранах (Virtual Production). Сам Кингсли даже пошутил, что боится намочить ноги в цифровом океане. По словам Эрвина, привычные фазы кинопроизводства — разработка, съёмки и постпродакшен — больше не разбросаны по календарю, а происходят в реальном времени.

Азиатский демпинг 

Пока американцы балуются с виртуальными студиями, Азия режет бюджеты с хирургической безжалостностью. Китайский аниматор Ли Вэй (ранее отметившийся фильмом «Цзян Цзыя: Легенда об обожествлении») использует ИИ в новом метре «Рождённый приливами» — гибридный подход уже позволил сократить производственный график и смету на треть.

Но дальше всех пошел южнокорейский продюсер Ян Ик-чун. Его сай-фай боевик «Рафаэль» (копродукция Mateo AI Studio и структуры вещателя MBC) выходит в корейский прокат до конца года. Проект целиком держится на подписках к десятку нейросетей — в противном случае этот фильм вообще не получил бы зелёного света.

Эмоциональная импотенция алгоритмов

Впрочем, списывать живых киноделов в утиль пока рано. Создатели честно признали главную уязвимость технологии: если сгенерировать масштабную батальную сцену (которая в реальности сожрала бы миллионы долларов на массовку и графику) для ИИ проще простого, то камерные сцены остаются производственным адом.

Нейросети способны выдавать куски максимум по 15 секунд — склеить из этих обрезков живую человеческую драму без потери эмпатии пока практически невозможно. Так что кинематографисты могут выдохнуть — по крайней мере до тех пор, пока алгоритмы не научатся держать эмоцию дольше короткого рекламного ролика.