Как ИИ развивает кинобизнес в азиатском регионе

Разбираемся, что узнали из сводок с гонконгского кинорынка FILMART

Генеративный искусственный интеллект уже существенно изменил рынок коммерческой рекламы и активно внедряется в процессы кино- и телепроизводства. Следующим этапом развития станут управляемые инструменты, позволяющие создателям контента контролировать визуальные и сценарные параметры на более глубоком уровне. На FILMART заметно усилилось присутствие разработчиков базовых моделей и специализированных ИИ-решений для кинопроизводства.

Одним из ключевых кейсов стала модель Kling AI 3.0 от Kuaishou, позволяющая сильнее контролировать визуальное построение кадра. Обновление, представленное в феврале, предлагает расширенные инструменты управления камерой и обеспечивает согласованность персонажей, что ранее требовало участия дорогостоящих VFX-студий. Решение уже используется в крупных китайских проектах. В частности, при производстве исторической драмы Swords Into Plowshares ИИ-инструменты были интегрированы на всех этапах — от превизуализации до финальных композитных сцен. По словам представителей студии Timeaxis, эффективность производства выросла в 3-4 раза по сравнению с использованием традиционной компьютерной графики, с потенциалом увеличения до 8-10 раз по мере улучшения технологических процессов.

Параллельно усиливается влияние генеративного ИИ на рекламный рынок. По мнению сингапурского режиссёра Гэвина Лима, технология уже вытесняет традиционные подходы к созданию коммерческого контента, особенно с учётом тренда на краткосрочные и персонализированные кампании.Особое внимание на рынке уделили преимуществу азиатских базовых моделей. По словам участников, западные нейросети (вроде Sora или Runway) часто страдают от предвзятости: из-за жестких фильтров они ошибочно принимают азиатские лица за «детские», блокируя генерацию. Модели вроде Kling и Seedance работают с местным контентом гораздо точнее.

Развитие технологических ИИ-процессов уже влияет на рынок труда. Ожидается появление новых профессий, как например AI-VFX-художники и AI-операторы, в то время как работа по раскадровке и прочим рутинным процессам будет постепенно автоматизироваться.

Несмотря на это, участники рынка подчёркивают важность сохранения творческого контроля за человеком. Генеративный ИИ рассматривается как инструмент для разработки идей и ускорения производства, а не как полноценная замена режиссёрского видения. В то же время падение ИИ-процессов возможно только из-за лени его пользователей. Некачественная работа по созданию нейроконтента может привести к всё большей волне ИИ-слопа в индустрии. Как отметил один из спикеров, для наилучшего развития ИИ необходимо основываться на собственные идеи, а не гнаться за дешёвой уткой, используя существующие IP и знаменитостей.