Второй день форума CSTB.PRO.MEDIA 2026 открылся одной из самых волнующих киноиндустрию тем — «ИИ в продакшене. Как генеративные технологии проникают в мир классического производства». Тенденции последних лет, как и слова спикеров, подтверждают, что нейронки используются в основном для технической поддержки, связанной с экономией на производстве. Большинство из специалистов, выступивших в рамках сессии, заявили, что ИИ никогда не заменит творческий процесс и не сможет стать полноправным участником в производстве «живого» контента.

По данным Yandex Cloud, искуственный интеллект совершил феноменальный скачок за последние 5 лет. В начале 20-х ИИ ассоциировался исключительно с узкоспециализированным машинным обучением. Рынок был не готов, а доверие к алгоритмам стремилось к нулю, ещё недавно ИИ использовался в основном для сухих расчетов и аналитики, обходя медиаиндустрию стороной. Александр Лошкарев (руководитель ML&AI в сегменте медиа Yandex Cloud) прогнозирует в ближайшие годы рост мирового рынка ИИ на 30%, который к 2028 году достигнет $500 млрд.

Несмотря на громкие заголовки о «конце эры классического кино» после выхода Seedance 2.0, Юрий Ярушников (XOVP) призывает к прагматичному подходу, делая ставку на гибридные технологии. В России на съёмках сейчас активно реализуется технология с использованием диодных экранов и движка Unreal Engine, ставшая стандартом после успеха «Мандалорца», — фильмы «Воздух», «Черный шёлк». Нейросети становятся органичным дополнением этого процесса.

По мнению Ярушникова, генерация полноценного видеоряда нейросетями пока не отвечает стандартам качества для большого экрана. Если для просмотра на смартфоне сгенерированной картинки достаточно, то для кинотеатрального проката критически важна управляемость и детализация, которую ИИ в одиночку пока обеспечить не может. Это может привести к заметному сокращению среди CGI-специалистов, поэтому важно сотрудничество между отделами. «В основе всё равно находится человек. Путь развития — гибридный. Сначала художник, который создает руками и чувствует это, а дальше нейрокураторы, композизеры и аниматоры доводят это до ума».

Анатолий Шпаков (основатель продакшена «Синтез 25») отметил, что «ИИ может делать фантастические вещи, но никогда не заменит классного режиссёра и сценариста». Использование ИИ-инструментов позволяет сократить бюджеты в среднем в 10 раз. Проект, который раньше стоил 200–300 млн рублей, теперь можно реализовать за 25–30 млн. Помимо экономии на производстве ИИ позволяет существенно ускорить процесс:

«На полках лежат сотни потрясающих сценариев, которые не могут реализовать, потому что это дорого или не сходится математика. ИИ-продакшен позволяет существенно сократить косты».

Подтвердил предыдущую мысль об ускорении производства и Даниил Козлов (SOZDAV.AI, режиссёр ИИ, фильм «Чингис-Хан», нейрокомедия «Феофан»). Основная сложность, по словам эксперта, заключается в «диалоге» между творческой группой и инженерами. Режиссёрское видение часто сталкивается с техническими ограничениями или высокой стоимостью реализации конкретных кадров через ИИ, что требует поиска компромиссов.

ИИ-инструменты хороши в технических аспектах: нейрокастинг и подбор костюмов, создание дешёвых и быстрых тизеров для защиты проектов перед инвесторами и платформами, а также замена CG при работе с массовкой. «Скорость в ИИ-сфере сумасшедшая: буквально каждую неделю выходит что-то новое. Если ты за этой скоростью не успеваешь, твои работы будут очень плохими».

Алексей Арефьев (ON Медиа) отметил помощь ИИ при редакторской обработке контента. Нейронка теперь отвечает за нарезку трейлеров и поиск «горячих сцен» для продвижения в соцсетях и на витринах сервисов. Также внедрена автоматическая разметка титров и цензурирование/удаление запрещенных сцен согласно актуальным требованиям законодательства. «Целевая задача — создание фабрики ИИ-контента: есть промпт-инженер, который набирает сцены, а закадровые агентские системы превращают это в готовый продукт».

Студия локализации «Кириллица» презентовала свой новый продукт — сервис NeuroCast. Это комплексная система управления проектами, оснащенная модулями автолокализации, которая призвана оптимизировать процессы озвучивания и перевода для профессионального рынка. В отличие от полностью автоматических решений NeuroCast делает ставку на гибридный подход, где на финальном этапе результат всегда контролирует человек. Это позволяет сохранять высокое качество, значительно сокращая временные и финансовые затраты.

«Сегодня актер на студии записался, завтра он уехал в отпуск, а какую-то реплику недозаписали. NeuroCast закрывает эту проблему: у робота не бывает выходных».

О том, что ИИ-актёры могут заменить реальных уже в скором времени высказался Алексей Парфун (AI influence, ReFace Technology, АКАР). Парфун четко разграничивает «нарисованных» персонажей и тех, что полностью созданы нейросетями. Последние уже становятся миллионниками в соцсетях (Lil Miquela) и начинают проникать в российский крупный бизнес-кейсы («М.Видео» и «МегаФон»).

По его мнению, что в ближайшие пару лет стоит ожидать появление полноценных генеративных актёров. Это позволит продюсерам радикально снизить затраты: съёмочный день цифрового аватара стоит копейки по сравнению с гонорарами звезд первой величины.

С учётом последних новостей особо остро стоит вопрос применения ИИ через правовое поле, в том числе из-за авторских прав. По словам Карины Авдали (генеральный директор юридического агентства «Шэттерс»), в будущем планируется требовать от авторов указывать в титрах ИИ-инструменты, которые были использованы при создании.

Касается это не только кино и сериалов, но и роликов, где в описании будут указаны применяемые инструменты. 

«Пока гражданский кодекс у нас кроме физического лица никого под автором вообще не рассматривает».

Также упоминается и получение прокатного удостоверения: «По гражданскому кодексу у игровых фильмов всегда есть два автора. Это автор сценария и это режиссёр-постановщик. В анимационных работах добавляется ещё художник-постановщик». А так как в создании не принимают участие актёры, то почти все юристы отмечают такой контент анимационным.